Memahami domain aplikasi
-Pengetahuan awal, sasaran penguna
Membuat target dataset
- Pemilihan data, fokus pada subset data
Pembersihan dan transformasi data
-Eliminasi derau, outliers, missing values
-Pemilihan fitur, reduksi dimensi
Penggunaan algoritma data mining
- Asosiasi, sekuensial, klassifikasi, klaterisasi, dll.
Interpretasi, evaluasi dan visualisasi pola
- Ada sesuatu yang baru dan menarik?
- Lakukan iterasi jika diperlukan
Tidak ada komentar:
Posting Komentar