Selasa, 21 Juni 2011

Aplikasi Metode Saintifik dalam Data Mining

Proses Data Mining

Memahami domain aplikasi
-Pengetahuan awal, sasaran penguna

Membuat target dataset
- Pemilihan data, fokus pada subset data

Pembersihan dan transformasi data

-Eliminasi derau, outliers, missing values
-Pemilihan fitur, reduksi dimensi

Penggunaan algoritma data mining
- Asosiasi, sekuensial, klassifikasi, klaterisasi, dll.

Interpretasi, evaluasi dan visualisasi pola
- Ada sesuatu yang baru dan menarik?
- Lakukan iterasi jika diperlukan

Tidak ada komentar:

Poskan Komentar